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          1. 打网游算什么 AI都能策划游戏了

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            原标题:打网游算什么 AI都能策划游戏了

            你的记忆中  ,有一个蹦跳着顶蘑菇的超级玛丽吗  ?这个1985年“出生” ,头戴红帽子、身穿蓝色背带裤的管道工  ,万万想不到  ,自己有一天竟会被AI操控冒险历程  。近日 ,来自多特蒙德大学、美国西南大学等学校的六位研究者开发了一款AI ,能自动“设计”海量的超级马里奥关卡 ,试着让游戏由易入难  ,让玩家“沉迷其中”  。

            那么AI是如何“幕后策划”游戏关卡的 ?中国科学院自动化研究所研究员兴军亮认为  ,这离不开对抗生成网络  。“设计一个AI关卡产生模型和一个关卡判别模型 ,前者试图产生看起来更为真实的虚拟关卡‘欺骗’后者  ,后者一直去判别前者是不是‘真的’  ,两个模型不断博弈  ,最后生成的超级马里奥关卡跟人类设置的关卡越来越像  ,以至于关卡判别模型无法判别二者差异  。最终学习的结果就是生成无数个‘可玩性强’的超级马里奥关卡  。”

            面对砖块、乌龟、蘑菇等图形元素  ,AI要在每一个关卡中把图形摆在不同位置 ,保证关卡从易到难  ,利用游戏本身的关卡库组合生成更多的关卡  。“让生成的关卡跟人类设置的关卡很接近  ,同时达到额外目标——让人越玩越上瘾  ,这既是游戏策划AI的学习目的  ,也是游戏策划AI的难点所在  。”兴军亮说  ,当然这位游戏策划师还不是很完美  ,比如生成的一些关卡玩家可以轻松通过  ,没有太大难度  ,而一些关卡特别难  ,人类根本就玩不了 。

            不可否认的是  ,AI游戏策划师的高产令人类望尘莫及  ,AI用算法自动生成关卡  ,很短时间内设置10000个关卡都没问题  ,人类每设计一个游戏关卡都要花费大量时间去调试  。

            利用对抗生成网络去完成一些关于图像生成的任务已经屡见不鲜  ,比如生成看起来很真实的虚拟图片或人脸图像 ,去掉图像上的斑点、疤痕或者人脸上的眼镜 ,把油画变成山水画  ,甚至将图片中的男性人脸变成女性人脸等 。但是  ,利用对抗生成网络去完成基于游戏关卡而生成的新关卡  ,确实是一件新鲜事 ,换句话说  ,算是一种“清奇”的思路  。

            “基于游戏关卡探索AI认知决策  ,可能是一个新的研究探索方向 。从机器学习角度  ,实际上只是做了一个生成模型或学习算法 ,本质上还是从已有数据产生新的数据  ,从已有关卡产生新的关卡而已  。也许是人工智能太火  ,才有人把它称作游戏策划AI  。”兴军亮说  ,人类制造这类游戏策划AI的难点是  ,怎么用模型去表示、学习和评估游戏关卡的效果跟人类设计的关卡的相似度 ,同时又极具可玩性 。

            AI为什么要当脍炙人口的超级马里奥游戏策划师 ?兴军亮表示  ,超级马里奥的游戏元素非常简单  ,AI开发者可能是想找个简单的游戏试试效果  ,以期在某种程度上推动AI的认知决策能力  。但即便游戏策划AI在不断完善中可以做好简单的超级马里奥游戏  ,也不一定能直接迁移到其他更有利于验证AI的认知决策能力的复杂游戏中去  。

            假如AI游戏策划师设计的游戏关卡像人设计的那样好玩  ,那么最耗时的一部分游戏策划工作就有可能交给AI来做 。不过 ,AI的超级马里奥游戏尚且设计得踉踉跄跄  ,估计这一天还有点遥远  。

            (责编:董思睿、杨波)